A demencia világszerte egyre nagyobb egészségügyi kihívást jelent: több mint 55 millió ember él ezzel a betegséggel, és évente mintegy 10 millió új esetet regisztrálnak. A demencia nem egyetlen kórkép, hanem számos típus összefoglaló neve, amelyek eltérő agyterületeket érintenek. Az Alzheimer-kór főként a memóriát és feldolgozó funkciókat, a Lewy-testes demencia a figyelmet és a mozgásszabályozást, míg a frontotemporális demencia a nyelvi és viselkedési területeket károsítja. A pontos diagnózis felállítása azonban sokszor nehéz, mert a tünetek átfedhetnek, és a jelenlegi vizsgálatok – képalkotás, véranalízis, szakorvosi konzultációk – önmagukban nem mindig elegendőek.
Ígéretes új eszköz lehet a Mayo Klinika által fejlesztett StateViewer, egy mesterséges intelligencián alapuló döntéstámogató rendszer. Az algoritmust több mint 3600 agyi vizsgálaton képezték, és képes egy FDG-PET felvétel alapján kilenc demenciatípus jellegzetes agyi aktivitásmintázatát felismerni. A rendszer színekkel kódolt térképeket készít, így vizuálisan is könnyen áttekinthetővé teszi, mely agyterületek érintettek.
A Neurology folyóiratban megjelent tanulmány szerint a StateViewer az esetek 88 százalékában helyesen azonosította a demenciatípust. Az orvosok ezzel a módszerrel közel kétszer gyorsabban és akár háromszor pontosabban értékelhetik a felvételeket, mint a hagyományos diagnosztikai eljárásokkal. Mivel a rendszer a szokásos képalkotó vizsgálatokra épül, széles körben elérhető lehet, különösen olyan intézményekben, ahol nincs speciális neurológiai háttér.
Forrás: https://interestingengineering.com/health/ai-boosts-dementia-diagnosis-accuracy
Mielőtt a tartalmat megosztaná, kérjük tekintse át a Máltai Módszertan Közzétételi irányelveit, melyeket itt talál meg!
